實時活細胞成像分析在3D細胞模型中的應用

        人類器官是一種能夠高度模擬真實器官結構、空間形態以及細胞群遺傳多樣性的體外3D細胞培養物，這些“微型器官”通常來自胚胎干細胞（ESCs）、誘導多能干細胞（iPSCs）、新生兒干細胞、成人干細胞（ASCs）以及患者體內提取的腫瘤組織。從1907年首次證明分離的海綿細胞組織可在體外自我組織分化成完整的生物體，到第一次成功實現成人干細胞建立3D類器官，類器官培養技術不斷發展。

相比于2D細胞模型，類器官能夠更真實地反映和模擬體內真實的生理和病理環境。發展至今，類器官在精準醫療、藥物發現、再生醫學及疾病建模等多個研究領域表現出了巨大的應用潛力。盡管很多應用還處于早期開發階段，但類器官為疾病研究提供新的機會，并為現有的細胞系和動物模型提供重要補充。

類器官培養與分析的痛點

        包括美國菌種保藏中心（ATCC）在內的多個組織和研究機構發布許多針對多種類器官培養的protocol，定義了其培養條件、接種密度、基質建議和其他關鍵參數。但是對類器官的定量分析面臨重重挑戰，比如：

l 每個孔中類器官形成的重復性無法保證，缺少成熟的實驗方案

l  檢測通量低，獲取數據少

l  費時耗力，需要手動操作獲取類器官圖像

l  需要借助第三方軟件做分析——定量信息有限

l  圖像采集過程中的環境控制不到位，導致結果可信度不高

       智能、高效的類器官培養與分析技術的進步對于實現快速、準確和全面的成像與分析至關重要。賽多利斯Incucyte?實時活細胞分析系統能夠全程實時地對類器官細胞間相互作用進行動態分析，提供準確、定量化的分析結果。